Contrôle de validité des données

Si l’intégrité technique d’une donnée reste le premier critère assurant son exploitabilité, sa valeur opérationnelle reste tout autant liée à une représentation fidèle de la réalité. Un numéro de téléphone mobile peut aboutir à un appel sans appartenir à la bonne personne (environ 20 % des numéros mobiles sont réattribués sur 5 ans), ce qui expose une campagne à atteindre un tiers différent de celui qui a été initialement ciblé. Une entreprise rachetée peut continuer d’apparaître sous son ancienne raison sociale dans votre SI, alors que son interlocuteur et ses conditions commerciales ont changé entre-temps. Les contrôles de validité aident à détecter ces situations avant qu’elles ne se transforment en obstacle commercial ou financier.
 
 

Qu’est-ce que le contrôle de validité des données ?

Valider la qualité des données sur le plan numérique comme dans la vie réelle

 
Le référentiel qualité IDAIA recense 14 critères d’audit pour déterminer l’aptitude d’une base à satisfaire aux exigences de ses utilisateurs. La validité renvoie principalement aux critères d’intégrité et d’exactitude, c’est à dire :

• La capacité d’une donnée non altérée à être exploitée sans friction dans l’environnement logiciel,
• Le réalisme d’une donnée au regard de ce qu’elle est censée représenter dans la vie réelle,
• Les tests peuvent mobiliser, selon les cas, d’autres critères voisins tels que l’unicité, l’exhaustivité ou encore la traçabilité.

Comment contrôler la validité de vos données de contact et d’identification ?

 
Une base valide à sa création ne le reste par conséquent pas d’elle-même, mais nécessite d’être maintenue. Il existe 3 temporalités de contrôle de validité.
 

Le contrôle de qualité amont, dès la collecte des données

 
Ce contrôle s’exécute au moment où une donnée entre dans votre système, avant qu’elle ne rejoigne votre base : validité de l’email, du téléphone, de l’IBAN et du titulaire associé, cohérence du SIRET saisi avec le répertoire Sirene, validité de l’adresse postale selon le référentiel RNVP. Cette logique correspond à ce que les guides de gouvernance data désignent sous le nom de qualité des données dès la conception (data quality by design), qui consiste à intégrer la vérification avant même le stockage plutôt que de la traiter après coup. Elle évite qu’une donnée invalide ne s’installe durablement dans votre système d’information.
 

Le contrôle de qualité continu, automatisé sur base active

 
Ce contrôle s’exerce en continu sur les données déjà en base, pour détecter ce que le temps a rendu invalide sans intervention de votre part : une entreprise radiée, un compte bancaire clôturé, un changement de statut juridique. Il maintient la fiabilité d’une base dans la durée, sans qu’un nouvel import ne soit nécessaire pour déclencher la vérification.
 
Le pilotage de ce type de contrôle de validité s’appuie sur une série d’indicateurs à surveiller dans la durée :

• Taux de plis non distribués pour les adresses postales
• Taux de doublons pour l’ensemble de la base
• Taux de hard bounces pour les emails
• Taux de sirétisation pour les identités d’entreprise
• Taux de capability check pour les numéros de téléphone mobile
• etc.

Suivis dans un tableau de bord, ces indicateurs permettent de détecter une dégradation avant qu’elle n’affecte une campagne ou une décision commerciale.
 

Le contrôle de qualité correctif, comme vérification à posteriori

 
Ce contrôle s’applique sur un stock de données existant à optimiser, pour identifier et fusionner les doublons qui faussent les statistiques et la pression commerciale réelle exercée sur un même contact, et pour corriger les fiches devenues incomplètes ou incohérentes au fil des usages.

Un test de qualité des données qui valide l’intégralité de la chaîne

 
Le contrôle de validité ne se limite pas à un test de vérification isolé, mais intervient à chaque point de la chaîne de fiabilisation. Une normalisation correctement exécutée ne garantit pas qu’une adresse email existe réellement, un dédoublonnage réduit le nombre d’enregistrements mais ne dit rien de leur niveau d’exactitude. Un enrichissement ajoute des renseignements dans une base dont on suppose que les champs déjà renseignés sont exacts. C’est le contrôle de validité vient apporter cette garantie finale de justesse de l’information.
 
 

Confiez votre contrôle de qualité à IDAIA

 
IDAIA Group accompagne les entreprises françaises dans la fiabilisation de leur capital data depuis plus de 30 ans, grâce à une expertise éprouvée sur des volumes de données considérables, adossée à des logiciels propriétaires homologués. Que vos besoins portent sur le contrôle de qualité amont, la surveillance continue de vos bases actives ou la correction d’un existant dégradé, nos équipes mettent en œuvre un traitement adapté à vos règles de gestion et à vos usages.

N’hésitez pas à nous contacter.