Normaliser une base existante restitue une cohérence érodée par le temps. Des données structurées de façon homogène se contrôlent, se rapprochent et s’exploitent sans écueil de correspondance. Des champs harmonisés entre CRM, ERP et production dissipent les frictions lors des échanges inter-systèmes. Une segmentation ou une analyse marketing gagne en justesse dès qu’elle s’appuie sur des données fiables.
Data Quality
Normalisation des données
vers un langage commun
Vos données doivent pouvoir communiquer harmonieusement et s’agréger sans conflit, ce qui suppose d’obéir à un format unifié, régi par des règles partagées dans l’ensemble de l’écosystème.
IDAIA accompagne les entreprises depuis plus de 30 ans sur le terrain de la normalisation opérationnelle des données, à travers le traitement RNVP des adresses postales, mais aussi la standardisation des données métier, d’après vos référentiels internes ou selon les normes officielles en vigueur.
Les enjeux de la normalisation ne se situent pas toujours là où on les attendait. Un identifiant SIRET mal formaté empêche de rapprocher deux fiches du même client, qui continuent d’être traitées séparément dans votre CRM. Une unité de mesure ambiguë entre kilogrammes et tonnes suffit à envoyer une facture affichant un montant démultiplié. Un numéro de téléphone perd son indicatif international dans un système et contribue à faire échouer silencieusement une campagne d’appels commerciaux. Trois cas spécifiques qu’un traitement de normalisation automatisé détecte et corrige à l’échelle de toute la base.
Qu’est-ce que la normalisation des données ?
Le terme normalisation désigne des pratiques de mise en qualité portant sur l’organisation, le format et la codification des données dans le respect de règles préétablies. La maîtrise de leur homogénéité finale conditionne une exploitation fiable des données en interne, comme avec l’ensemble des systèmes et partenaires appelés à les utiliser ou à interagir, des équipes techniques jusqu’aux forces de vente.
La normalisation des bases de données
Dans la conception de bases de données relationnelles, la normalisation est une méthode de modélisation qui discipline l’organisation des tables selon des règles dites de formes normales, afin de contenir la redondance involontaire et d’écarter certaines anomalies courantes.
La normalisation statistique
En data science et en machine learning, normaliser des données revient à ramener les valeurs numériques d’une variable à une échelle commune sans en altérer la signification. Ainsi, des variables de nature hétérogène deviennent comparables, améliorant la performance des modèles prédictifs.
La normalisation opérationnelle des données
Cette approche de la normalisation concerne directement les directions data, marketing ou commerciales : il s’agit de mettre en cohérence les adresses, libellés, statuts, formats de champs et nomenclatures qu’une entreprise produit tout au long de ses années d’activité, sur la base d’un référentiel de règles interne ou d’une norme officielle.
C’est sur ce terrain des données métiers et de la RNVP qu’IDAIA propose de vous accompagner.
Pourquoi normaliser ses données métier et sa base clients ?
Une base se déstructure avec l’usage, presque à l’insu de ceux qui l’alimentent. Les points de saisie se multiplient, les outils se succèdent, les fichiers fusionnent au gré des rachats ou des migrations. Plusieurs équipes nourrissent le même système sans obéir aux mêmes conventions. Des applications censées partager le même langage finissent par consigner une information identique sous des formes divergentes, ce qui complique tout rapprochement et fragilise les traitements qui en dépendent en aval.
Nos deux traitements phares en normalisation opérationnelle
La normalisation des données métier
Hors adresses postales, ce traitement met en cohérence vos données de gestion (libellés, formats, champs, statuts, nomenclatures) avec un référentiel propre à votre entreprise ou avec une norme officielle applicable à votre secteur (codes NAF, identifiants SIREN et SIRET, formats de numéros de téléphone ou d’IBAN). Il uniformise les libellés, corrige les formats, remet en cohérence les champs de gestion et contrôle l’intégrité des valeurs, pour fiabiliser les données qui conditionnent l’interopérabilité entre vos applications métier.
RNVP : la normalisation des adresses postales
Le traitement RNVP, pour Restructuration, Normalisation et Validation Postale, met vos adresses en conformité avec la norme postale française Afnor NF Z 10-011, à partir des référentiels de La Poste (Hexaposte, Hexavia, Hexaclé, Hexaligne3, Roudis, Cedexa). Il restructure chaque ligne du pavé adresse, corrige les libellés de voie et les codes postaux, puis valide l’existence de l’adresse auprès des référentiels officiels. Ce traitement est homologué par le Service National de l’Adresse de La Poste, condition sine qua non pour réduire les plis non distribués aux personnes n’habitant pas à l’adresse indiquée, et pour optimiser les tarifs d’affranchissement sur vos envois de masse.
Les processus de normalisation appliquent les règles de correspondance sur des volumes de données qui ne sauraient être corrigés manuellement. Le traitement s’exécute ensuite à chaque nouvel import automatiquement.
Un traitement fondateur de la Data Quality
Dans une démarche de Data Quality, la normalisation intervient en amont des autres traitement de fiabilisation. Un dédoublonnage compare des champs : si une même adresse ou une même raison sociale s’écrit sous deux formes différentes selon l’enregistrement, l’algorithme les traite comme deux entités distinctes et laisse passer un doublon qu’il aurait dû détecter. Un enrichissement ou un géocodage héritent de la même limite, puisqu’ils s’appuient sur les champs déjà présents dans la base pour aller chercher l’information complémentaire correspondante.
La normalisation ne se juge pas uniquement à l’aune de sa propre exécution, elle participe au taux de réussite des traitements qui la suivent. Une base mal normalisée limite mécaniquement la performance de l’enrichissement, de la sirétisation, le traitement des NPAI ou même un audit data… quelle que soit leur qualité intrinsèque.
Confiez votre projet de normalisation à IDAIA
IDAIA Group accompagne les entreprises françaises dans la fiabilisation de leur capital data depuis plus de 30 ans, grâce à une expertise éprouvée sur des volumes de données considérables, adossée à des logiciels propriétaires homologués. Que votre besoin porte sur la normalisation postale ou l’optimisation de vos données métier, nos équipes mettent en œuvre un traitement adapté à vos règles de gestion et à vos usages.
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