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Nourrir l’entrepôt du Groupe

en informations stratégiques nouvelles et connaissances activables
grâce aux données exclusives collectées et analysées sur le web, les réseaux sociaux, l’Open Data, etc. à l’aide des nouvelles techniques de crawling, scraping, analyse sémantique et machine learning…

Le numérique génère des millions de nouvelles informations (essentiellement non structurées) qui enrichissent considérablement les informations historiques disponibles (structurées). Les points de collecte se multiplient et nécessitent une nouvelle organisation de la donnée.

Intégrer ces nouvelles technologies exclusives

dans les solutions du Groupe afin de gagner en efficacité et performance. La réponse temps réel est désormais une nécessité.

Offrir de nouvelles data métiers en permanence

à nos clients afin d’améliorer leurs process et l’efficacité de leurs actions marketing et commerciales…

Un Big Data Lab dédié à la R&D

Le Groupe IDAIA y réinvestit près de 10% de son chiffre d’affaires chaque année. L’innovation fait partie intégrante de l’ADN du Groupe et s’inscrit avec force dans le développement des ses offres. À cette fin, le Groupe dispose depuis de nombreuses années d’un département dédié qui organise une veille technologique accrue et effectue des travaux de R&D soutenus.

En recherche permanente des dernières technologies et usages innovants…

Nous détectons

de manière continue les dernières technologies et usages innovants.

Nous appliquons

ces technologies à nos propres process et besoins.

Nous proposons

à nos clients de bénéficier de ces avantages en avant-première .

Des programmes de recherche au cœur de notre stratégie de développement

Au travers de programmes de recherche originaux soutenu par la Région Nouvelle Aquitaine et du CATIE (Centre Aquitain des Technologies de l’Information et Electroniques), le Groupe IDAIA participe activement à répondre à des enjeux de transformation numérique des entreprises plus spécifiquement dans les domaines du marketing et de la stratégie digitale.

 

Nous privilégions dans nos travaux :

  • des approches complètes pour collecter, traiter, analyser, catégoriser, stocker et valoriser les données,
  • des méthodes transformant les données massives en informations structurées et intégrées, puis en connaissances directement activables.
Data lab data scientist

« Les technologies avancées Big Data, interfaces de programmation ouvertes (API) et mobile, sont les plus susceptibles de révolutionner les services dans les années à venir. Des moyens importants y sont donc consacrés pour mener des expérimentations approfondies et opérationnelles. »

Stéphane Liénéré

Stéphane Liénéré

Directeur Technique & Innovation Groupe

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