Stratégie data
Distinguer les données à valeur ajoutée parmi l’accumulation des informations collectées par chaque entreprise, puis les interconnecter de manière ingénieuse pour majorer leur potentiel : le défi de la smart data a supplanté celui du big data dans la recherche d’un instrument économique et stratégique de premier plan.
Sur le terrain, vous pouvez tirer parti de l’intelligence des données pour mieux orienter vos choix de production, accélérer votre développement commercial ou perfectionner votre stratégie marketing.
L’intelligence des données désigne l’ensemble des processus liés à l’analyse, la compréhension et l’appropriation des flux d’informations générés dans et autour de l’entreprise, corrélativement à ses activités et à son marché.
Si la data intelligence a pour but de faire émerger clairement les meilleures options de développement business tout en limitant drastiquement les risques, elle permet aussi conjointement d’objectiver et de fiabiliser la prise de décision.
Pour établir une stratégie permettant de prendre les bonnes mesures face aux diverses problématiques métier, d’accroitre la valeur de l’offre sur le marché et de distancier la concurrence, les organisations doivent s’appuyer sur une analyse multidimensionnelle approfondie de leur contexte.
En tant que partie intégrante de la data intelligence, les processus de business intelligence permettent de maîtriser les flux d’informations internes et externes à l’entreprise pour en faire une lecture convergente éclairée en générant des rapports exploitables.
L’acquisition de données marché, la fiabilisation des bases clients, les analyses comparatives, calculs de scores et autres tableaux de data visualisation sont désormais automatisables par le biais de l’intelligence artificielle.
En effet, la data n’est pas intrinsèquement intelligente : c’est sa gestion, son traitement et son interprétation qui le sont. La BI, ou informatique décisionnelle, représente donc un élément essentiel de l’approche smart data vers l’atteinte des objectifs de traduction des données stratégiques.
« Les outils basés sur le machine learning ou la prédiction de données sont devenus incontournables pour aider chaque entreprise à tirer davantage de valeur de ses informations »
Stéphane LIENERE
Directeur Technique et Innovation
L’analyse prédictive constitue un excellent moyen d’étendre la vision stratégique des institutions au-delà des projections classiques tout en conservant un taux de fiabilité satisfaisant. Les données historiques sont alors soumises à des méthodes statistiques dans le but de prédire les résultats futurs, d’anticiper les risques et de déterminer quelles actions seront à même de générer une rentabilité optimale. Les modèles prédictifs basés sur le machine learning reposent sur des probabilités et des hypothèses applicables aux domaines du commerce et du marketing, mais aussi à ceux de la médecine, de l’industrie ou encore de la finance.
Le Groupe IDAIA répond à toutes vos questions et vous conseille sur les sujets de data intelligence et d’analyse prédictive au service de votre stratégie.
En réponse au volume conséquent de données à gérer au sein des services marketing, il est devenu nécessaire de centraliser les informations clients dans des environnements spécifiques. La customer intelligence consiste à manager les données relatives à la clientèle sur le périmètre exclusif des interactions avec les consommateurs et de la relation client. Cette stratégie data permet d’accroître l’acquisition et la rétention en renforçant la satisfaction client. En conséquence, les départements commerciaux parviennent à développer avec davantage de succès le chiffre d’affaires et la rentabilité de l’organisation.
Questionner les moyens d’identification et de production des données pertinentes, puis accroître leur valeur ajoutée face aux problématiques de l’environnement réel, c’est maintenir un regard critique sur la matière qui alimente à la fois nos prises de décisions et nos actions.
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