Au fil des années, le Black Friday s’est imposé comme un événement incontournable du retail en France. Ce phénomène, qui s’est d’abord répandu aux États-Unis, a désormais conquis les consommateurs de l’Hexagone : 71 % des Français souhaitent participer au Black Friday*. Un chiffre qui témoigne de l’ampleur et de l’impact de cet événement sur les habitudes d’achat. 

Pour les acteurs du retail, cela représente une opportunité en or, mais également un défi de taille : comment tirer le meilleur parti de cette frénésie commerciale tout en s’assurant que les données recueillies soient précises et exploitables ? La qualité des données devient un enjeu majeur dans la préparation et la gestion du Black Friday, influençant directement la capacité des entreprises à répondre aux attentes des consommateurs et à personnaliser leurs offres. Le Black Friday 2023 l’a encore prouvé, les entreprises qui ont le plus performé sont celles qui ont une connaissance approfondie de leur client, et qui ont pu faire un ciblage précis grâce au Data Driven**.  

Revenons sur les 3 principaux enjeux auxquels les entreprises sont confrontées durant cette période. Terminons par l’une des solutions à envisager pour répondre à ces défis.  

 

1 La cohérence des données

Quand on parle de cohérence des données, on parle de la garantie que les informations collectées à partir de différentes sources (site web, emailing, réseaux sociaux) sont alignées et exactes. Pendant le Black Friday, maintenir cette cohérence est essentiel pour obtenir une vue d’ensemble précise et fiable des opérations commerciales, surtout lors d’événements aussi intenses. Lorsque les données proviennent de sources multiples, comme les ventes en ligne et les transactions en magasin, elles doivent s’aligner parfaitement pour éviter les informations contradictoires. Des incohérences entre ces sources peuvent fausser les analyses et entraîner de mauvaises décisions. Pour le Black Friday, où la demande fluctue rapidement et de manière imprévisible, la capacité à s’appuyer sur des données fiables est primordiale. Ce qui rend l’exercice plus compliqué est que plus de 65 % des achats se font en ligne lors du Black Friday. D’où l’importance pour les acteurs de pouvoir combiner les données récoltées en ligne ET en magasin (afin d’éviter les doublons par exemple). Des données fiables et précises permettront aux entreprises, entre autres, de définir sur quelles catégories elles doivent se concentrer, de savoir quelles marques et quels produits leurs clients achètent, quels sont les meilleurs clients…  Avoir ainsi un ciblage ultra précis de leurs clients, en lien avec leur stratégie et donc d’améliorer les conversions et la rentabilité.

 

2 L’exploitation rapide des données

Durant cette période, il peut être compliqué pour les entreprises de prendre le temps d’exploiter les données collectées en temps réel. Pourtant, celles-ci peuvent faire la différence ! Une gestion agile et efficace des données est essentielle pour tirer pleinement parti des changements du marché, mais surtout pour répondre rapidement aux besoins des consommateurs. Plus que jamais, c’est pendant le Black Friday que les besoins de décisions instantanées, d’ajustement de la stratégie en réponse immédiate aux tendances et comportements d’achat sont les plus forts. Les données doivent non seulement être précises, mais également rapidement accessibles et exploitables. 
Prenons par exemple une entreprise de e-commerce, surveillant ses ventes en temps réel. Si cette entreprise dispose de données rapidement exploitables, elle peut ajuster les prix et les promotions en fonction des comportements d’achat des clients. Si un produit connaît une forte demande inattendue, l’entreprise peut augmenter les prix ou proposer des promotions pour maximiser les revenus. Inversement, si certains articles peinent à se vendre, des réductions ciblées peuvent être appliquées pour stimuler les ventes. Cette capacité d’adaptation optimise non seulement les revenus, mais également l’expérience client en proposant des offres pertinentes en temps réel.

 

3 La protection des données

Assurer la sécurité des informations personnelles et financières est non seulement essentielle pour maintenir la confiance des consommateurs, mais aussi pour respecter les exigences réglementaires strictes et éviter les répercussions légales.  La protection des données des clients est primordiale pour toute entreprise, mais particulièrement lors d’événements comme le Black Friday où beaucoup de données circulent. Les entreprises doivent garantir que les informations sensibles, comme les données de paiement et les informations personnelles, sont sécurisées contre les accès non-autorisés et les violations de données. Une fuite de données peut non seulement entraîner des sanctions légales sévères, mais aussi toucher la confiance des clients.  

Les sites web des entreprises traitent un volume exceptionnel de transactions, augmentant les risques de fraudes et de cyberattaques. Pour éviter de telles menaces, il est important de mettre en place des mesures de sécurité fortes (cryptage des informations de paiement, système de détection des fraudes, conformité aux normes de sécurité des données). En sécurisant efficacement les données, l’entreprise peut non seulement prévenir les fraudes et les violations de données, mais aussi renforcer la confiance des clients.  

 

Une des solutions : des formulaires facilitateurs de collecte de données fiables ! 

Combien d’entre nous ont rencontré des formulaires de création de comptes complexes sur le web ? Combien d’entre nous avons commis une erreur à la saisie dans un des champs ? Combien ont abandonné la création de comptes et donc l’achat ? 

Pour éviter ces désagréments, il est nécessaire de mettre en place des formulaires simples dont les seuls champs utiles pour la commande sont à renseigner. Cela permet d’éviter les points de friction dans le parcours client et de maximiser la transformation. 

Au-delà de la minimisation du formulaire, il est opportun de mettre en place des outils permettant de faciliter la saisie sur le formulaire, que ce soit directement l’internaute sur le site web ou le collaborateur en magasin physique ou dans un CRM/ERP.  

Ces mécanismes permettent de disposer de l’auto-complétion sur le nom, le prénom, l’adresse postale, l’email, entre autres, entrainant moins d’attrition sur le remplissage de formulaire directement par l’internaute et/ou un gain de productivité pour la saisie en caisse ou dans un CRM/ERP. 

Combiner l’auto-complétion avec la vérification des données permet d’obtenir un gain de qualité notable de la donnée. Sur un formulaire, sans action particulière, il est possible de vérifier qu’un email existe et est délivrable, tout comme un numéro de téléphone mobile par exemple.  

Enfin, la combinaison de ce type d’outils permet également d’éviter les doublons à l’embasement, la création de faux comptes… En bref, une meilleure véracité des données permet aux équipes marketing de mieux adresser les communications clients futurs sur ces canaux de communication. 

 

La précision, la rapidité d’exploitation, la cohérence et la protection des données sont autant d’enjeux qui doivent être maîtrisés pour optimiser les opérations commerciales et répondre aux attentes des consommateurs. Une gestion efficace de ces aspects permet non seulement de maximiser les revenus, mais également de maintenir une expérience client positive. À l’avenir, les entreprises devront continuer à innover et à investir dans des technologies avancées pour améliorer la gestion de leurs données. L’une des solutions à envisager : une API d’auto-complétion qui facilite le travail de vos équipes en caisse, mais aussi des équipes Marketing qui peuvent s’appuyer sur des données fiables pour toutes leurs actions de communication. Et ce, de manière automatisée…