Data Management
Traiter les données brutes
Sans prétraitement des données, il ne serait pas envisageable d’utiliser à travers votre SI et vos outils de Business Intelligence les informations élémentaires initialement recueillies par les dispositifs de collecte.
Au moyen des actions de profilage, de structuration, mise à niveau et validation, la préparation des données détermine tôt en amont la qualité finale de vos analyses et de vos prises de décisions.
La Data Preparation constitue l’étape préliminaire de traitement des données brutes, intervenant directement après la collecte. Elle permet de transformer des valeurs désordonnées, incorrectes ou non structurées en informations utilisables à l’étape suivante d’un processus global. La préparation des données fait partie intégrante des opérations de data management et de mise en qualité. Elle précède entre autres toute phase d’analyse, de modélisation prédictive ou de data visualisation.
Il est aujourd’hui primordial de satisfaire aux besoins des utilisateurs de données en entreprise, notamment au niveau des services d’analyse business qui influencent les décisions stratégiques. L’obtention de datas fiabilisées et exploitables peut représenter jusqu’à 70% des tâches d’un analyste de données, avant même que ce dernier puisse entreprendre la moindre démarche concrète d’étude et de restitution.
La préparation des données optimisée par l’intelligence artificielle s’appuie sur des techniques de machine learning pour proposer aux utilisateurs des transformations automatiquement applicables, adaptées à l’état qualitatif de leur base. L’IA représente un atout intéressant pour éliminer les tâches répétitives ou chronophages. Elle autorise par ailleurs une approche inversée, par laquelle il est possible se préparer les données en vue d’établir de nouveaux modèles ML :
Typiquement, la Business Intelligence (BI) s’appuie de plus en plus sur les plateformes de data preparation utilisant l’intelligence artificielle.
Nous répondons à toutes vos questions sur la préparation des données, n’hésitez pas à contacter nos experts data.
Les processus d’exploration et de transformation des datas représentent une suite logique d’opérations contextualisées et itératives qui peuvent être automatisées tout ou partie selon les cas. Le gain de temps pour les équipes est alors énorme.
Le groupe IDAIA conseille et accompagne les PME, ETI et grandes entreprises dans l’exploitation stratégique et opérationnelle de leurs données depuis plus de trois décennies.
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