Qu’est-ce qu’un système décisionnel efficace ?
Le système décisionnel d’une entreprise (système d’information décisionnel) se caractérise par un ensemble de moyens humains, processus technologiques et méthodes d’analyse visant à collecter, consolider, interconnecter et explorer les données déterminantes pour l’organisation. L’objectif du système d’information décisionnel est d’obtenir une restitution transversale et lisible de la situation et des performances de l’entreprise, permettant aux dirigeants de prendre rapidement les décisions les plus profitables.
Business intelligence et datamining, nouveaux outils des décideurs
Penser une stratégie d’entreprise au 21ème siècle implique nécessairement d’exploiter des données par le biais d’une approche smart data. A ce titre, les solutions data quality (fiabilisation et centralisation), business intelligence (analyse et interprétation) ou encore customer intelligence (connaissance client) sont devenues incontournables. Elles représentent les composantes élémentaires d’un système décisionnel performant. Grâce à la BI, les datas peuvent être organisées autour d’un référentiel commun et bénéficier d’indicateurs afférents à un ensemble cohérent d’enregistrements décloisonnés.
Il s’agit d’abord de faire converger les différentes sources telles que bases de données web, fichiers Excel, données CRM et d’outils de gestion, data warehouse, bases de données tierces… La centralisation des informations et leur interconnexion offrent la possibilité d’explorer l’intégralité des données critiques (data mining) de manière réellement efficiente afin d’en tirer le meilleur parti.
Comment mettre en place un système décisionnel en entreprise ?
Le système d’information décisionnel doit permettre à l’organisation de bénéficier d’une vision à 360° des données relatives à son business. Tirer profit des évènements passés internes et externes autorise la modélisation d’une approche prédictive sur mesure, particulièrement congruente à la prise de décision globale.
Il est possible de piloter par les données des axes stratégiques majeurs tels que la sectorisation commerciale, l’optimisation des points de vente en réseaux, le suivi de la concurrence, la rationalisation des ressources humaines, la saisonnalité des produits et des services, la répartition du chiffre d’affaires, etc.
Principaux points d’attention du système décisionnel :
- Acculturation des partie prenantes
- Définition des objectifs, besoins et indicateurs
- Choix des outils de collecte et de gestion
- Mise en qualité des données en continu
- Méthodologie et processus d’analyse
- Restitution, data visualisation et interprétation
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