Les API de IDAIA nous ont permis d’améliorer nos parcours Clients et Conseillers tout en fiabilisant la qualité des adresses de risque saisies. Elles nous permettront également d’améliorer la connaissance client et le pilotage du portefeuille grâce au géocodage des adresses.
Pacifica est la filiale assurance dommages de Crédit Agricole Assurances, elle-même appartenant au groupe Crédit Agricole. Créée en 1990, Pacifica propose aux clients particuliers, professionnels, entreprises ou agriculteurs, une large gamme de produits d’assurance : habitation, automobile, santé, prévoyance, responsabilité civile, etc.
Améliorer l’expérience utilisateur de ses conseillers et de ses clients et affiner l’évaluation des risques sont deux enjeux forts pour Pacifica. Dans cette optique, Pacifica souhaitait intégrer des fonctionnalités de geoservice dans son SI.
#UX #Site web #Data
Pour la petite histoire…
Dans une logique d’amélioration continue de l’expérience utilisateur — qu’elle soit interne pour les conseillers ou externe pour les clients — Pacifica a fait appel à IDAIA pour fiabiliser la saisie des adresses et affiner l’évaluation des risques.
L’objectif : simplifier les parcours grâce à l’auto-complétion des adresses et géolocaliser les adresses de risque, notamment pour ajuster les tarifs.
Les actions mises en place
AMELIORATION DE l’EXPERIENCE UTILISATEUR
Simplification de la saisie d’adresse via l’auto -complétion, pour les agents et les internautes
FIABILISATIONS DES DONNEES DE LOCALISATION ET EVALUATION FINE DU RISQUE
Mise en place d’un géocodage précis pour renforcer la qualité des informations collectées. Intégration de ces données de sinistralité par zone pour affiner les niveaux de risque.
OPTIMISATION DE LA TARIFICATION
Aide à la décision pour les actuaires grâce à une meilleure granularité des données.
Mise à disposition de devis plus précis sur internet pour les prospects.
AUTOMATISATION DE LA FIABILISATION DES DONNEES
Mise en place d’API afin d’automatiser de manière transparente pour l’utilisateur (agent ou internaute) la fiabilisation des données
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